Hoe slecht is AI voor het klimaat?

Het Energieverbruik van AI

AI-modellen, vooral de geavanceerde deep learning-algoritmen, vereisen enorme hoeveelheden rekenkracht. Dit betekent dat we steeds grotere datacenters nodig zijn, die op hun beurt aanzienlijke hoeveelheden elektriciteit verbruiken. Volgens een rapport van Nieuwsuur kan één enkele AI-opdracht evenveel stroom verbruiken als een lamp die een uur brandt[1]. Dit lijkt op het eerste gezicht gering, maar wanneer men bedenkt dat er dagelijks ontelbare AI-opdrachten worden uitgevoerd wereldwijd, wordt het totale energieverbruik toch zorgwekkend.

Het groeiende gebruik van AI heeft geleid tot een piek in de vraag naar stroom, wat de druk op de bestaande infrastructuur verhoogt. Datacenters die AI-modellen draaien, vragen vaak om koeling, aangezien de servers op hoge temperaturen opereren. Dit verhoogt het energieverbruik nog verder en leidt tot een vicieuze cirkel waarin meer energie nodig is om de systemen draaiende te houden.

AI en Klimaatimpact

De groeiende energievraag staat haaks op de inspanningen voor klimaatverandering en verduurzaming. Volt Nederland wijst erop dat de klimaatimpact van AI nog onvoldoende wordt begrepen. Hoewel AI-oplossingen veel potentie bieden om processen efficiënter te maken, is de ecologische voetafdruk van de technologie vaak groter dan verwacht[2].

Bovendien benadrukt Aaron Mirck in zijn analyse van AI en duurzaamheid dat, hoewel AI kan bijdragen aan klimaatoplossingen, zoals het optimaliseren van energienetwerken en het voorspellen van extreme weersomstandigheden, de voordelen mogelijk teniet worden gedaan door de energieverslindende aard van de technologie zelf[3].De vraag blijft dan ook hoe duurzaam AI echt is wanneer we het volledige plaatje in beschouwing nemen.

Literatuur

[1] https://fd.nl/bedrijfsleven/1476727/ontwikkeling-ai-loopt-vast-op-astronomisch-stroomverbruik

[2] https://voltnederland.org/standpunten/digitale-zaken/klimaatimpact

[3] https://www.aaronmirck.com/blog/ai/hoe-zit-het-met-ai-en-duurzaamheid/